Inscriere cercetatori

Premii Ad Astra

premii Ad Astra

Asociația Ad Astra a anunțat câștigătorii Premiilor Ad Astra 2022: http://premii.ad-astra.ro/. Proiectul și-a propus identificarea și popularizarea modelelor de succes, a rezultatelor excepționale ale cercetătorilor români din țară și din afara ei.

Asociatia Ad Astra a cercetatorilor romani lanseaza BAZA DE DATE A CERCETATORILOR ROMANI DIN DIASPORA. Scopul acestei baze de date este aceea de a stimula colaborarea dintre cercetatorii romani de peste hotare dar si cu cercetatorii din Romania. Cercetatorii care doresc sa fie nominalizati in aceasta baza de date sunt rugati sa trimita un email la cristian.presura@gmail.com

A New Denoising System for SONAR Images

Domenii publicaţii > Stiinte ingineresti + Tipuri publicaţii > Articol în revistã ştiinţificã

Autori: Isar, A, Moga, S, Isar, D

Editorial: Hindawi Publishing Corporation, EURASIP Journal on Image and Video Processing, 2009, p.173841-52, 2009.

Rezumat:

The SONAR images are perturbed by speckle noise. The use of speckle reduction filters is necessary to optimize the image
exploitation procedures. This paper presents a new denoising method in the wavelet domain, which tends to reduce the speckle,
preserving the structural features and textural information of the scene. Shift-invariance associated with good directional selectivity
is important for the use of a wavelet transform (WT) in many fields of image processing. Generally, complex wavelet transforms,
for example, the Double Tree Complex Wavelet Transform (DT-CWT) have these useful properties. In this paper, we propose the
use of the DT-CWT in association with Maximum A Posteriori (MAP) filters. Such systems carry out different quality denoising
in regions with different homogeneity degree. We propose a solution for the reduction of this unwanted effect based on diversity
enhancement. The corresponding denoising algorithm is simple and fast. Some simulation results prove the performance obtained.

Cuvinte cheie: prelucrarea imaginilor, prelucrarea secventelor video // image processing, video processing

URL: http://www.tc.etc.upt.ro/cercetare/CNCSIS_Idei/10.pdf