Scopul nostru este sprijinirea şi promovarea cercetării ştiinţifice şi facilitarea comunicării între cercetătorii români din întreaga lume.
Staff Login
Premii Ad Astra
Asociația Ad Astra a anunțat câștigătorii Premiilor Ad Astra 2022: http://premii.ad-astra.ro/. Proiectul și-a propus identificarea și popularizarea modelelor de succes, a rezultatelor excepționale ale cercetătorilor români din țară și din afara ei.
Multi-Task Preference Learning with an Application to Hearing-Aid Personalization
Domenii publicaţii > Ştiinţe informatice + Tipuri publicaţii > Articol în revistã ştiinţificã
Autori: Adriana Birlutiu, Perry Groot and Tom Heskes
Editorial: Elsevier, Neurocomputing, 73, p.1177-1185, 2010.
Rezumat:
We present an EM-algorithm for the problem of learning preferences with semiparametric models derived from Gaussian processes in the context of multi-task learning. We validate our approach on an audiological data set and show that predictive results for sound quality perception of hearing-impaired subjects, in the context of pairwise comparison experiments, can be improved using a hierarchical model.
Cuvinte cheie: preference learning, multi-task learning, hierarchical modeling, Gaussian processes
URL: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925231210000251