Inscriere cercetatori

Premii Ad Astra

premii Ad Astra

Asociația Ad Astra a anunțat câștigătorii Premiilor Ad Astra 2022: http://premii.ad-astra.ro/. Proiectul și-a propus identificarea și popularizarea modelelor de succes, a rezultatelor excepționale ale cercetătorilor români din țară și din afara ei.

Asociatia Ad Astra a cercetatorilor romani lanseaza BAZA DE DATE A CERCETATORILOR ROMANI DIN DIASPORA. Scopul acestei baze de date este aceea de a stimula colaborarea dintre cercetatorii romani de peste hotare dar si cu cercetatorii din Romania. Cercetatorii care doresc sa fie nominalizati in aceasta baza de date sunt rugati sa trimita un email la cristian.presura@gmail.com

Radu Danescu

Avatar

Technical University of Cluj-Napoca, Cluj-Napoca, .

E-mail: trimite un mesaj.

Pagina web a instituţiei: http://www.utcluj.ro
Pagina web personala: http://users.utcluj.ro/~rdanescu

Nascut(a) in: 1978

Interese: procesarea imaginilor, recunoasterea formelor, urmarire

flag Details:
Radu Danescu received the Diploma Engineer degree in Computer Science in 2002 from the Technical University of Cluj-Napoca, Romania, followed by the M.S. degree in 2003 and the PhD (Computer Science) degree in 2009, from the same university. He is a Senior Lecturer with the Computer Science Department, TUCN, teaching Image Processing, Pattern Recognition, and design with microprocessors. His main research interests are stereovision and probability based tracking, with applications in driving assistance. He is a member of the Image Processing and Pattern Recognition Research Laboratory at TUCN.

Publicații selectate:

* O. Cristea, P. Dolea, V. Turcu, R. Danescu, Long baseline stereoscopic imager for close to Earth objects range measurements, Elsevier, Acta Astronautica, 90(1), 2013.

* R. Danescu, F. Oniga, V. Turcu, O. Cristea, Long Baseline Stereovision for Automatic Detection and Ranging of Moving Objects in the Night Sky, MDPI Basel, Sensors, 12(10), 2012.

* R. Danescu, F. Oniga, S. Nedevschi, Modeling and Tracking the Driving Environment With a Particle-Based Occupancy Grid, IEEE, Fei-Yue Wang, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 12(4), 2011.

* Radu Danescu, Sergiu Nedevschi, Probabilistic Lane Tracking in Difficult Road Scenarios Using Stereovision, IEEE, Alberto Broggi, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 10(2), 2009.