Inscriere cercetatori

Asociatia Ad Astra a cercetatorilor romani lanseaza BAZA DE DATE A CERCETATORILOR ROMANI DIN DIASPORA. Scopul acestei baze de date este aceea de a stimula colaborarea dintre cercetatorii romani de peste hotare dar si cu cercetatorii din Romania. Cercetatorii care doresc sa fie nominalizati in aceasta baza de date sunt rugati sa trimita un email la cristian.presura@gmail.com

Hierarchical State Space Partitioning with the Network Self-Organizing Map for the effective recognition of the ST-T Segment Change

Domenii publicaţii > Ştiinţe medicale + Tipuri publicaţii > Articol în revistã ştiinţificã

Autori: A. Bezerianos, L. Vladutu and S. Papadimitriou

Editorial: IFMBE, IEE Medical and Biological Engineering and Computing, 38(4), p.406-415, 2000.

Rezumat:

Problema maximizarii performantelor in recunoasterea automata a modificarilor segmentului ST-T in detectia ischemiei ramine o problema dificila de „pattern clasification”. Autorii propun o model nou (de tip ierarhizat) de mapa Kohonen, numit NetSOM. Sensitivitatea respectiv predictivitatea recunoasterii modificarilor de segment ST-T au fost de 78% si respectiv 74.1%. The problem of maximizing the performance of ST-T segment automatic recognition for ischaemia detection is a difficult pattern classification problem. The authors propose the network self-organizing map (NetSOM) model as an enhancement to the Kohonen self-organised map (SOM) model. The sensitivity attained was of 78% for an average ischaemic beat predictivity of 74.1%.

Cuvinte cheie: Detectarea automata a ischemiei, mape Kohonen // Automatic Ischemia Detection, Self-organizing maps

URL: http://heart.med.upatras.gr/~liviu