Scopul nostru este sprijinirea şi promovarea cercetării ştiinţifice şi facilitarea comunicării între cercetătorii români din întreaga lume.
Domenii publicaţii > Fizica + Tipuri publicaţii > Articol în revistã ştiinţificã
Autori: T. Craciunescu
Editorial: Nuclear Technology, 146-1, p.65-71, 2004.
Rezumat:
A tomographic method based on a multilayer feed-forward artificial neural network is proposed for the reconstruction of gamma-radioactive fission products distribution in irradiated nuclear fuel rods. The quality of the method is investigated as compared to a conventional technique on experimental results concerning a CANDU-type fuel rod irradiated in a TRIGA reactor.
Cuvinte cheie: nuclear technology