Inscriere cercetatori

Premii Ad Astra

premii Ad Astra

Asociația Ad Astra a anunțat câștigătorii Premiilor Ad Astra 2022: Proiectul și-a propus identificarea și popularizarea modelelor de succes, a rezultatelor excepționale ale cercetătorilor români din țară și din afara ei.

Asociatia Ad Astra a cercetatorilor romani lanseaza BAZA DE DATE A CERCETATORILOR ROMANI DIN DIASPORA. Scopul acestei baze de date este aceea de a stimula colaborarea dintre cercetatorii romani de peste hotare dar si cu cercetatorii din Romania. Cercetatorii care doresc sa fie nominalizati in aceasta baza de date sunt rugati sa trimita un email la

Neural network for inverse mapping in eddy current testing

Domenii publicaţii > Stiinte ingineresti + Tipuri publicaţii > Articol în volumul unei conferinţe

Autori: Preda, G., Popa, R.C., Demachi, K., Miya, K.,

Editorial: IJCNN'99, International Joint Conference on Neural Networks, 6, p.4033-4036, 1999.


A neural network mapping approach has been proposed for the inversion problem in eddy-current testing (ECT). The use of a Principal Component Analysis (PCA) data transformation step, a data fragmentation technique, jittering, and of a data fusion approach proved to be
instrumental auxiliary tools that support the basic training algorithm in coping with the strong ill-posedness of the inversion problem. The present paper reports on the further improvements brought by a new, randomly
generated database used for the training set, proposed for the reconstruction of crack shape and conductivity distribution. Good results were obtained for four levels of conductivity and non-connected crack shapes even in the presence of high noise levels.

Cuvinte cheie: Neural Networks, ECT, NDT