Inscriere cercetatori

Premii Ad Astra

premii Ad Astra

Asociația Ad Astra a anunțat câștigătorii Premiilor Ad Astra 2022: http://premii.ad-astra.ro/. Proiectul și-a propus identificarea și popularizarea modelelor de succes, a rezultatelor excepționale ale cercetătorilor români din țară și din afara ei.

Asociatia Ad Astra a cercetatorilor romani lanseaza BAZA DE DATE A CERCETATORILOR ROMANI DIN DIASPORA. Scopul acestei baze de date este aceea de a stimula colaborarea dintre cercetatorii romani de peste hotare dar si cu cercetatorii din Romania. Cercetatorii care doresc sa fie nominalizati in aceasta baza de date sunt rugati sa trimita un email la cristian.presura@gmail.com

Counting preimages of TCP reordering patterns

Domenii publicaţii > Ştiinţe informatice + Tipuri publicaţii > Articol în revistã ştiinţificã

Autori: Anders Hansson, Gabriel Istrate

Editorial: Discrete Applied Mathematics, 156(17), p.3187-3193, 2008.

Rezumat:

Packet reordering is an important property of network traffic that
should be captured by analytical models of the Transmission Control
Protocol (TCP). We study a combinatorial problem motivated by RESTORED, a TCP modeling methodology that
incorporates information about packet dynamics. A significant
component of this model is a many-to-one mapping $B$ that transforms
sequences of packet IDs into buffer sequences, in a manner that
is compatible with TCP semantics. We show that the following hold:

1. There exists a linear time algorithm that, given a buffer
sequence W of length n, decides whether there exists a permutation
A of 1,2,…,n such that $Ain B^{-1}(W)$ (and constructs
such a permutation, when it exists).

2. The problem of counting the number of permutations in $B^{-1}(W)$ has a polynomial time algorithm.

3. We also show how to extend these results to sequences of IDs
that contain repeated packets.

A preliminary version of this paper can be freely consulted at

http://www.ieat.ro:8080/IeAT/research/researchreports/igabriel.pdf/download

Cuvinte cheie: TCP, packet reordering, linear algorithms, matchings

URL: http://dx.doi.org/10.1016/j.dam.2008.05.011