Scopul nostru este sprijinirea şi promovarea cercetării ştiinţifice şi facilitarea comunicării între cercetătorii români din întreaga lume.
Staff Login
Premii Ad Astra
Asociația Ad Astra a anunțat câștigătorii Premiilor Ad Astra 2022: http://premii.ad-astra.ro/. Proiectul și-a propus identificarea și popularizarea modelelor de succes, a rezultatelor excepționale ale cercetătorilor români din țară și din afara ei.
Surface Roughness Image Analysis using Quasi-Fractal Characteristics and Fuzzy Clustering Methods
Domenii publicaţii > Stiinte ingineresti + Tipuri publicaţii > Articol în revistã ştiinţificã
Autori: Vesselenyi T., Dzitac I., Dzitac S., Vaida V.
Editorial: International Journal of Computers Communications & Control, 3 (4), p.304-316, 2008.
Rezumat:
In this paper the authors describe the results of experiments for surface roughness image acquisition and processing in order to develop an automated roughness control system. This implies the finding of a characteristic roughness parameter (for example Ra) on the bases of information contained in the image of the surface. To achieve this goal we use quasi-fractal characteristics and fuzzy clustering methods.
Cuvinte cheie: image processing, surface roughness, quasi-fractal parameters, fuzzy clustering
URL: http://www.journal.univagora.ro/?page=article_details&id=140