Inscriere cercetatori

Premii Ad Astra

premii Ad Astra

Asociația Ad Astra a anunțat câștigătorii Premiilor Ad Astra 2022: http://premii.ad-astra.ro/. Proiectul și-a propus identificarea și popularizarea modelelor de succes, a rezultatelor excepționale ale cercetătorilor români din țară și din afara ei.

Asociatia Ad Astra a cercetatorilor romani lanseaza BAZA DE DATE A CERCETATORILOR ROMANI DIN DIASPORA. Scopul acestei baze de date este aceea de a stimula colaborarea dintre cercetatorii romani de peste hotare dar si cu cercetatorii din Romania. Cercetatorii care doresc sa fie nominalizati in aceasta baza de date sunt rugati sa trimita un email la cristian.presura@gmail.com

Gene Trajectory Clustering for Learning the Stock Market Sectors

Domenii publicaţii > Ştiinţe informatice + Tipuri publicaţii > Capitol de carte

Autori: Darie Moldovan and Gheorghe Cosmin Silaghi

Editorial: Springer, Adaptive and Natural Computing Algorithms, Lecture Notes in Computer Science, 5495, p.559-568, 2009.

Rezumat:

Hybrid Gene Trajectory Clustering (GTC) algorithm [1,2] proves to be a good candidate to cluster multi-dimensional noisy time series. In this paper we apply the hybrid GTC to learn the structure of the stock market and to infer interesting relationships out of closing prices data. We conclude that hybrid GTC can successfully identify homogeneous and stable stock clusters and these clusters can further help the investors.

Cuvinte cheie: gene trajectory clustering, expectation maximization, stock market sectors

URL: http://www.springerlink.com/content/e3n10634jl4x05m3/?p=21a445ff0cac4502a073c34dad688352&pi=3