Scopul nostru este sprijinirea şi promovarea cercetării ştiinţifice şi facilitarea comunicării între cercetătorii români din întreaga lume.
Staff Login
Premii Ad Astra
Asociația Ad Astra a anunțat câștigătorii Premiilor Ad Astra 2022: http://premii.ad-astra.ro/. Proiectul și-a propus identificarea și popularizarea modelelor de succes, a rezultatelor excepționale ale cercetătorilor români din țară și din afara ei.
Improved approximation algorithms for low-density instances of the Minimum Entropy Set Cover Problem
Domenii publicaţii > Ştiinţe informatice + Tipuri publicaţii > Articol în revistã ştiinţificã
Autori: C. Bonchis and G. Istrate
Editorial: Information Processing Letters, 114(7), p.360–365, 2014.
Rezumat:
We study the approximability of instances of the minimum entropy set cover problem, parameterized by the average frequency of a random element in the covering sets. We analyze an algorithm combining a greedy approach with another one biased towards large sets. The algorithm is controlled by the percentage of elements to which we apply the biased approach. The optimal parameter choice leads to improved approximation guarantees when average element frequency is less than e.
Cuvinte cheie: Entropy, Set cover, Approximation algorithms
URL: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0020019014000246