Scopul nostru este sprijinirea şi promovarea cercetării ştiinţifice şi facilitarea comunicării între cercetătorii români din întreaga lume.
Domenii publicaţii > Ştiinţe medicale + Tipuri publicaţii > Articol în revistã ştiinţificã
Autori: A. Bezerianos, L. Vladutu and S. Papadimitriou
Editorial: IFMBE, IEE Medical and Biological Engineering and Computing, 38(4), p.406-415, 2000.
Rezumat:
Problema maximizarii performantelor in recunoasterea automata a modificarilor segmentului ST-T in detectia ischemiei ramine o problema dificila de „pattern clasification”. Autorii propun o model nou (de tip ierarhizat) de mapa Kohonen, numit NetSOM. Sensitivitatea respectiv predictivitatea recunoasterii modificarilor de segment ST-T au fost de 78% si respectiv 74.1%. The problem of maximizing the performance of ST-T segment automatic recognition for ischaemia detection is a difficult pattern classification problem. The authors propose the network self-organizing map (NetSOM) model as an enhancement to the Kohonen self-organised map (SOM) model. The sensitivity attained was of 78% for an average ischaemic beat predictivity of 74.1%.
Cuvinte cheie: Detectarea automata a ischemiei, mape Kohonen // Automatic Ischemia Detection, Self-organizing maps